WFM: Advances in Database Research 3

Sprache:
Deutsch/Englisch
Sprechstunde:
auf Anfrage via Email
Semester:
Wintersemester 2020/2021
PlusOnline:

News

Allgemeines

Seminartermine

Zeitlich ist diese Lehrveranstaltung flexibel, d.h. (1) die Vorträge werden voraussichtlich geblockt und (2) die finale Terminisierung wird in der Vorbesprechung festgelegt.

Ablauf und Bewertung

Das Seminar besteht aus Vorträgen und Diskussionen zu den Vorträgen.

Vortrag: Die Studierenden wählen ein aktuelles Forschungspapier (aus einer vorgegebenen Liste) aus, das sie vorbereiten und im Rahmen des Seminar vortragen. Dabei soll der Vortrag sehr detailliert und didaktisch gut aufbereitet sein. Die Studierenen sollen nicht nur die Erklärungen im Forschungspapier rezitieren, sondern sich das erforderliche Hintergrundwissen aneignen und ein eigenes Verständnis aufbauen. Die Studierenden sollten in der Lage sein, auf Detailfragen zu antworten und eigenständig Beispiele zu erstellen und zu lösen.

Diskussion: Die Studierenden hören Vorträge von Studienkollegen und jungen Forschern und setzen sich mit den Inhalten in Diskussionen auseinander.

Bewertet werden die Qualität des Vortrages, die Teilnahme an den Diskussionen, sowie die Qualität der Diskussionsbeiträge.

Forschungspapiere

Hier eine Vorschau von Forschungspapieren. Die Auswahl kann bis zu Beginn des Seminars noch ergänzt werden.

Die Forschungspapiere sind in thematische Gruppen geordnet.

Distributed Concurrency Control

Modern Hardware

Advanced Data Structures

Scalable Similarity Queries

Parallel Systems

Zeitplan

Ort: Hörsaal II, Lise Meitner

Datum Uhrzeit Vortragender Titel
09.12.2020 15:00-16:30 Christian Edelmayer An Empirical Evaluation of In-Memory Multi-Version Concurrency Control
09.12.2020 16:45-18:15 Sebastian Landl Mostly-Optimistic Concurrency Control for Highly Contended Dynamic Workloads on a Thousand Cores
16.12.2020 15:00-16:30 Andreas Vorderleitner Tree-Encoded Bitmaps
16.12.2020 16:45-18:15 - -
13.01.2021 15:00-16:30 Thomas Hütter JED: JSON Edit Distance
13.01.2021 16:45-18:15 Daniel Kocher Scaling Density-based Clustering to Large Collections of Sets