Verteiltes Informationsmanagement

Letztes Update:
15.03.2024, 21:52 Uhr
Vortragender:
Martin Schäler
Sprache:
Deutsch
Semester:
SS 2024/2025
PlusOnline:
Übung mit Vorlesung

News

Kurzfassung

Wenn nicht anders angekündigt, wird die Übung mit Vorlesung in Präsenz zu den in PlusOnline angegebenen Terminen abgehalten.

Überblick der wichtigsten Informationen zum Ablauf der LV

Details zu den jeweiligen Punkten finden Sie weiter unten — bitte selbständig studieren und bei Unklarheiten die LV-Leitung kontaktieren.

Inhalte und Lernziele

Im Folgenden finden Sie einen Überblick zu den Inhalten dieser LV sowie den Lernzielen, die Sie im Zuge dieser LV erreichen.

Inhalte dieser LV

Thematisch ist diese LV relativ breit im Bereich der Informationsverwaltung und Informationsverarbeitung angesiedelt. "Verteilt" bedeutet in diesem Kontext, dass die Informationen geografisch über beliebige Orte verstreut verfügbar sind. "Informationsmanagement" bezieht sich hierbei vor allem auf sogenannte Datenbanksysteme, also Systeme, die zur Verwaltung großer Datenmengen entwickelt werden. Studierende erhalten einen Überblick über die beiden große Themenbereiche "Verwaltung" und "Verarbeitung" von Informationen. Des Weiteren sollen die wichtigsten darin angewandten Prinzipien und Terminologien erlernt bzw. gemeinsam erarbeitet werden. Gleichzeitig wird eine Intuition für derartige Systeme entwickelt. Dies ist vor allem durch die Digitalisierung und die Omnipräsenz von Daten in vielen verschiedenen Formen und Anwendungskontexten relevant (von Kerninformatik über Bibeltexte, EEG-Aufzeichnungen im Kontext der Neuropsychologie bis hin zur Bauplanung).

Lernziele

  1. Eine Intuition für Datenbanksysteme und die darin verwendeten grundlegenden Prinzipien entwickeln.
  2. Die grundlegende Terminologie im Bereich Datenbanksysteme korrekt verwenden können.
  3. Einfache Probleme mit Hilfe von ausgewählten Systemen bearbeiten können.
  4. Auswahl eines geeigneten Systems für den jeweiligen Anwendungskontext (mobile Applikationen, medizinische Anwendungen, etc.).
  5. Praktische Erfahrung mit ausgewählten konkreten Systemen sammeln.
  6. Arbeiten und Koordination im Team (selbständige Aufteilung eines größen Projekts in Arbeitspakete).
  7. Die Herausforderungen und Limitationen von Systemen dieser Art selbständig beschreiben können.

Vorlesungsteil

Die Vorlesung findet immer mittwochs im Zeitraum 11:00 (c.t.) - 13:00 Uhr im Hörsaal T03 statt.

Materialien

Den Studierenden werden drei Arten von Materialien für zur Verfügung gestellt:

Die Folien werden in regelmäßigen Abständen hier veröffentlicht. Es wird einen Foliensatz pro Themenkomplex geben (als PDF-Datei). Bitte beachten Sie, dass die Unterlagen eventuell im Laufe des Semesters aktualisiert werden - wir empfehlen deshalb, immer die neueste Version zur Prüfungsvorbereitung zu verwenden.

Die Folien und die entsprechenden Erläuterungen sowie Diskussionen während der Vorlesung sind wesentliche Grundlage für die Vorbereitung zu den Teilprüfungen. Weiters gibt es (sofern nötig/gewünscht) Hilfs- und Ergänzungsmaterialien, welche relevante Fragen (bspw. zur Terminologie) zusätzlich erläutert.

Die Foliensätze werden (mit identischem Inhalt) in zwei unterschiedlichen Varianten angeboten:

Die Folien werden jedes Jahr neu überarbeitet. Die Spalte Überarbeitet bis inkl. gibt an bis zu welcher Folie der jeweilige Foliensatz bereits überarbeitet wurde (und dementsprechend keinen Veränderungen mehr unterliegt — Ausnahme: Fehlerbehebung). Alle anderen Folien können als vorläufige Version verstanden werden. Ergänzende Materialien sowie die Beschreibungen der Hands-On Übungen werden als separate Dateien zur Verfügung gestellt.

Vorlesungsfolien
Thema Folien Überarbeitet bis inkl.
0. Vorbesprechung [Lecture] Komplett
1. Data Management [Lecture] Komplett
2. Data Processing [Lecture] Komplett

Im Zuge der Vorlesung werden auch Hands-On Beispiele gemeinsam bearbeitet. Mit den zugehörigen Instruktionen können die Studierenden diese Beispiele zuhause selbständig reproduzieren und damit experimentieren.

Instruktionen zu Hands-On Beispielen
Thema Instruktionen Übearbeitet bis inkl.
A. PSQL Transactions in Action [Markdown] Komplett
B. PSQL Index Creation and Usage [Markdown] Komplett
C. MongoDB Replication in Action [Markdown] Komplett
D. N1QL in Action (Couchbase) [Markdown] Komplett
E. Neo4j in Action [Markdown] Komplett

Die ergänzenden Materialien werden nach Bedarf zur Verfügung gestellt um ausgewählte Themenbereiche der Folien und Hands-On Beispielen zu komplementieren und die Studierenden zu unterstützen.

Ergänzende Materialien
Thema Unterlagen Überarbeitet bis inkl.
I. Informatik Terminologie (informell) [PDF] Komplett
II. Datenbanksysteme Terminologie (informell) [PDF] Komplett

Literatur

Folgendes Buch behandelt den Großteil des Stoffes aus der Vorlesung und ist in unserer Bibliothek (Fachbibliothek Itzling) in mehrfacher Kopie zugänglich.

Weiterführende Literatur

Im Folgenden finden Sie weiterführende Literatur zu diversen Themen (gruppiert). Diese Liste kann während des Semester erweitert werden

Aufgaben

Es wird drei praktische Aufgaben geben, die jeweils in Gruppen von 2-3 Studierenden zu bearbeiten sind. Die Gruppen bleiben für alle Aufgaben gleich und Sie können sich selbst einer Gruppe im Blackboard zuweisen. Jede Aufgabe fließt zu 20% in die Gesamtbeurteilung ein und die Abgaben erfolgen ebenfalls über das Blackboard.

Modus

Die initiale Beurteilung einer Aufgabe erfolgt auf Gruppenbasis, die finale Beurteilung erfolgt individuell auf Basis der sogenannten After-Assignment Meetings. Für jede praktische Aufgabe werden mindestens zwei Dateien bereitgestellt: (1) Eine Angabe bzw. eine Beschreibung der Aufgabe als PDF-Datei (assignmentX.pdf) und (2) ein Fragebogen als Text-Datei (assignmentX-questionnaire.txt). Alle weiterführenden Informationen und wie der Fragebogen zu verwenden ist, sind der Angabe zu entnehmen. Für häufig auftretende Probleme bei einer Aufgabe wird gegebenenfalls eine Q&A-Datei bereitgestellt, welche dazu dient diese Probleme (hoffentlich) zu lösen. Diese Q&A-Datei kann auch Änderungen unterliegen (wenn neue Probleme und Lösungen hinzugefügt werden). Wenn bei der Bearbeitung einer Aufgabe ein Problem auftritt, empfehlen wir zuerst die aktuelle Version dieser Q&A-Datei heranzuziehen (idealerweise wird dort bereits erklärt, wie das Problem zu lösen ist). Falls danach immer noch Probleme bestehen, bitte Slack als Diskussionsplattform verwenden. Als letzte Instanz besteht noch die Möglichkeit der Kontaktaufnahme mit der LV-Leitung per Email.

After-Assignment Meetings

Nach jeder Aufgabe wird es eine kurze Nachbesprechung geben. Die Nachbesprechung findet für jede Gruppe separat statt, dauert maximal 15 Minuten und wird aus Fragen bzw. einer Diskussion zur jeweiligen Aufgabe bestehen. Diese Diskussion kann die finale Beurteilung der jeweiligen Aufgabe (positive oder negativ) beeinflussen. Bitte beachten Sie, dass es im Zuge der Nachbesprechung auch weiterführende Fragen zur bearbeiteten Thematik geben kann, welche ebenfalls in die finale Beurteilung der jeweiligen Aufgabe einfließen. Während der Nachbesprechung muss jede:r Studierende:r das gesamte Themengebiet beherrschen, d.h. wenn eine Frage direkt an Studierende:n A gestellt wird, dann kann nicht Studierende:r B einspringen um diese zu beantworten.

Termine für Aufgaben
Aufgabe Ankündigung / Dauer Deadline Late Submission Meeting Materialien
Aufgabe 0:
Warm Up

Beurteilung

Zusätzlich zu den drei praktischen Aufgaben wird es am Ende des Semesters eine Abschlussprüfungen geben. Die finale Beurteilung setzt sich wie folgt zusammen:

Prüfungstermine
Teilprüfung Termin Q&A Themen

Beurteilungsschema

Für die Beurteilung werden die Punkte der Aufgaben und der Teilprüfungen zu einem finalen Punktestand aufsummiert. Auf Basis dieses finalen Punktestandes werden die Noten wie folgt vergeben (die Notation [x%,y%) bedeutet inklusive x%, aber exklusive y%):

Beurteilungsschema
Punkte Note
≥ 88.75% 1
[77.5%, 88.75%) 2
[66.25%, 77.5%) 3
[55%, 66.25%) 4
< 55% 5