Nicht-Standard Datenbanken

Vorlesung:
Proseminar:
Semester:
Sommersemester 2016
PlusOnline:

Allgemeines

Die Anforderungen moderner Systeme an das Datenmanagement entfernen sich zunehmend von den klassischen Annahmen relationaler Datenbanksysteme: Die Hardware hat sich verändert (großer RAM, viele Prozessoren), die Daten sind sehr variabel und lassen sich schwer in ein starres, relationales Schema zwängen, Web Applikationen mit Tausenden von simultanen Benutzern fordern hohe Belastbarkeit der Systeme, usw. Diese Lehrveranstaltung beschäftigt sich mit Themen aus diesem Bereich die in den letzen Jahren besondere Aktualität erlangt haben, z.B. parallele Datenbanken, verteilte Datenbanken, Hauptspeicherdatenbanken, NOSQL Datenbanken.

Vorlesung:

Proseminar:

Vorbesprechung am 8. März, 11:00, T04. Die Teilnahme an der Vorbesprechung ist verpflichtend.

Vorlesung

Zu manchen Themen gibt es Folien, die rechtzeitig online gestellt werden. Der Stoff der Vorlesung ist großteils durch Lehrbücher abgedeckt; die entsprechende Literatur wird referenziert. Für einige Vorlesungseinheiten wird von den Studierenden erwartet, dass sie vor der Vorlesung die entsprechende Pflichtlektüre lesen; während der Vorlesung wird in diesem Fall eine gewisse Vertrautheit mit dem Thema vorausgesetzt.

Folien

Thema Datum Folien Literatur Pflichtlektüre
Database System Architectures 01.03.2016 [1x1][2x2] DSC Ch. 17 -
Parallel Databases 08.03.2016 [1x1][2x2] DSC Ch. 18 DSC Ch. 18.1–18.5
15.03.2016 DSC Ch. 18.6–18.9
05.04.2016
Distributed Databases 12.04.2016 [1x1][2x2] DSC Ch. 19,
Handout: Persistent Mesg.
DSC Ch. 19.1–19.4
19.04.2016 Handout: Distr.  Locking DSC Ch. 19.5
03.05.2016 DSC Ch. 19.6
10.05.2016
24.05.2016 DSC Ch. 19.7–19.10
Graph Databases 07.06.2016 nsdb_01: [1x1][2x2] ADM Ch. 4
Spatial Databases 14.06.2016 nsdb_02 DSC Ch. 25.3
21.06.2016 MMDS Ch. 1.4–1.5.1.2
28.06.2016

Literatur

DSC — Database System Concepts
Silberschatz, Korth, Sudarshan. Database System Concepts.. McGraw-Hill, 2011, 6th edition.
Multiple copies of the book are available in the textbook collection of the department library.
ADM — Advanced Data Management
Wiese. Advanced Data Management. de Gruyter / Oldenbourg, 2015.
MMDS — Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures
Samet. Foundations of Multidimensional and Metric Data Structures. Morgan Kaufmann, 2006.

Prüfung

Die Prüfung zur Vorlesung ist mündlich. Der Prüfungsstoff schließt Folien, Literatur und Pflichtlektüre aus der obigen Tabelle sowie ergänzende Stoffinhalte aus der Vorlesung (Mitschrift) ein.

Überblick:

Die An- und Abmeldung zur Prüfung ist bis 48 Stunden vor dem Prüfungszeitpunkt möglich. Bei Fernbleiben von einer Prüfung ohne Abmeldung erfolgt eine Sperre gemäß den Satzungen der Universität.

Proseminar

Bitte unbedingt Vorbesprechung besuchen!

Teil 1: Main Memory Datenbanken

Es werden folgende Artikel aus dem Data Engineering Bulletin (Vol. 36, N. 2) diskutiert:

  1. Oracle TimesTen: An In-Memory Database for Enterprise Applications
  2. IBM solidDB: In-Memory Database Optimized for Extreme Speed and Availability
  3. The VoltDB Main Memory DBMS
  4. High-Performance Transaction Processing in SAP HANA
  5. The Hekaton Memory-Optimized OLTP Engine
  6. Processing in the Hybrid OLTP & OLAP Main-Memory Database System HyPer
  7. Modularity and Scalability in Calvin

Die Diskussion erfolgt nach dem CD-Prinzip, das hier beschrieben ist. Dabei gibt es 3 Fragesteller (questioners), 3 Antworter (answerers) und 1 Schriftführer (note taker).

Bitte Fragen und Notizen bis jeweils Montag 12:00 Uhr (mittags) vor dem nächsten Termin an nikolaus.augsten@sbg.ac.at schicken.

Rolleneinteilung:

Artikel Datum Fragesteller Antworter Schriftführer
1 15.03.2016 Hasic, Preishuber, Vikoler Ampferer, Friedrich, Schwarz Hütter
2 05.04.2016 Friedrich, Hütter, Schwarz Ampferer, Hasic, Vikoler Preishuber
3 12.04.2016 Ampferer, Preishuber, Schwarz Friedrich, Hasic, Hütter Vikoler
4 19.04.2016 Ampferer, Friedrich, Schwarz Hütter, Preishuber, Vikoler Hasic
5 03.05.2016 Hasic, Hütter, Vikoler Ampferer, Preishuber, Schwarz Friedrich
6 10.05.2016 Ampferer, Hütter, Preishuber Friedrich, Hasic, Vikoler Schwarz
7 24.05.2016 Friedrich, Hasic, Vikoler Hütter, Preishuber, Schwarz Ampferer

Teil 2: NoSQL Datenbanksysteme

Folgende NoSQL Datenbanksystems werden in Gruppen (je 2 Personen) behandelt:

Jede Gruppe wählt eines der Systeme aus, erklärt im Rahmen einer Präsentation die Funktionsweise des Systems (logisches und physisches Modell, Besonderheiten) und stellt das System in einer Live-Demonstration vor.

Ablauf und Bewertung: Die Präsentation inklusive Demo dauert 40 Minuten, für Fragen werden 20 Minuten reserviert. Die Präsentation soll auf die Besonderheiten des vorgestellten Systems eingehen, insbesondere bezüglich der Themen, die in der Vorlesung behandelt wurden. Bewertet wird die Qualität der Präsentation und der Live-Demonstration, sowie das technische Detailverständnis, mit dem die Studierenden das System präsentieren und Fragen beantworten können.

Literatur: Seven Databases in Seven Weeks

Gruppeneinteilung:

Gruppe Thema Datum
1 Hasic, Vikoler Document store: MongoDB 31.05.2016, 11:00-12:00
2 Preishuber, Hütter Key-value store: Riak 07.06.2016, 11:00-12:00
3 Schwarz, Friedrich Column store: HBase 14.06.2016, 11:00-12:00
4 Ampferer Graph database: Neo4j fällt aus

Bewertung

Bewertet werden die Beiträge zur Diskussion (schriftliche Fragen, Antworten, Beteiligung), die Notizen zur Diskussion, sowie die Präsentation des NoSQL Datenbanksystems.